EOS LIVE DASH, SCADA ve enerji üretim verilerinin
yalnızca izlenmesini değil, farklı analiz amaçlarına uygun biçimde
karşılaştırılmasını ve yorumlanmasını destekleyen bir görselleştirme
katmanı olarak ele alınabilir.
EOS LIVE DASH içinde kullanılan çizelge türleri, aynı
veriyi tek bir yöntemle göstermek yerine, verinin niteliğine ve yapılmak
istenen analize göre farklı görselleştirme yaklaşımları sunar. Bu bölümde
yön ve rejim değişimi, zaman serisi trendleri,
kategori karşılaştırmaları ve geniş değer aralıkları
için kullanılabilecek çizelgeler ele alınmaktadır.
Önemli: Aşağıdaki grafikler, ilgili çizelge türlerinin
çalışma mantığını anlatmak amacıyla hazırlanmış temsili SVG
görsellerdir. Grafiklerdeki değerler gerçek santral verisi değildir;
yalnızca görsel anlatımı desteklemek için örneklenmiştir.
1. Kagi
Kagi çizelgesi, klasik zaman serisi grafiklerinden farklı
olarak zamanı değil, değerin yönünü, büyüklüğünü ve rejim değişimini
merkeze alan; reversal (dönüş) eşiği mantığıyla çalışan özel
bir çizelge türüdür. Finans dünyasında doğmuş olmakla birlikte, doğru
uyarlandığında SCADA, enerji üretimi ve proses izleme
uygulamalarında güçlü bir yön ve rejim değişimi analiz aracına dönüşebilir.
Temel Çalışma Mantığı
Yön odaklı çizim: Değer artıyorsa çizgi yukarı, azalıyorsa aşağı yönelir.
Reversal eşiği: Değer, tanımlı mutlak veya yüzde eşikten daha fazla ters yönde değişirse yeni bir yön başlatılır.
Gürültü filtreleme: Küçük salınımlar çizilmez; yalnızca anlamlı hareketler görünür.
Ekstremi aşma: Önceki tepenin üstü veya önceki dibin altı, yönün güçlenmesini ve çizgi davranışının değişmesini belirleyebilir.
SCADA ve Enerji Sistemlerinde Kullanım
Elektrik üretimi: MW değerinde yük alma, yük atma ve operasyonel rejim değişimlerinin belirginleştirilmesi.
Hidrolik santrallar: baraj seviyesi, türbin gücü, debi, vibrasyon, su tüketimi ve alarm yoğunluğu gibi göstergelerde anlamlı yön değişimlerinin izlenmesi.
Ekipman sağlığı: ani tekil sıçramadan çok, titreşim veya başka bir sağlık göstergesindeki kalıcı kötüleşme eğiliminin yakalanması.
Örnek: Türbin aktif gücü için ±2 MW reversal eşiği tanımlandığında, 48–49–50–49 MW gibi küçük dalgalanmalar görünür bir yön değişimi üretmez. Anlamlı eşik aşıldığında ise yük alma veya yük atma davranışı öne çıkar.
Kagi Ne Zaman Çok Değerlidir?
Gürültülü sensör verilerinde küçük salınımları filtrelemek gerektiğinde.
Uzun süreli trendin yönünü değerlendirmek gerektiğinde.
Rejim veya operasyon fazı değişimlerini belirlemek gerektiğinde.
“Ne zaman?” yerine “ne yönde?” sorusu ön plana çıktığında.
2. Column3D
Column3D (3 Boyutlu Sütun), kategorik veya zaman bazlı
verilerin büyüklük farklarını ve karşılaştırmasını görsel olarak vurgulamak
için kullanılan, yüksek görsel etkiye sahip bir grafik türüdür. Özellikle
yönetici dashboard'ları, sunumlar ve özet raporlar için uygundur.
Column3D, klasik Column grafiğine derinlik (Z boyutu) ve
perspektif etkisi ekler. Z boyutu burada ilave bir ölçüm taşımaktan çok,
görsel derinlik ve hacim algısı oluşturur.
X ekseni: Kategoriler veya zaman dilimleri.
Y ekseni: Ölçülen değer; örneğin MWh, alarm sayısı veya %.
Z boyutu: Görsel derinlik; ek veri anlamına gelmez.
SCADA ve Enerji Sistemlerinde Kullanım
Saatlik, günlük veya aylık üretim karşılaştırmaları.
Üniteler arası üretim performansının sunulması.
Alarm sayılarının konum, grup, seviye veya tür bazında karşılaştırılması.
Türbin bazlı üretim, duruş süresi ve arıza türlerinin özetlenmesi.
Planlanan ve gerçekleşen üretimin yönetici ekranında karşılaştırılması.
Verim, heat rate ve emisyon göstergelerinin görsel sunumu.
Tasarım notu: Column3D, analizden çok anlatım ve
sunum odaklıdır. Hassas sayısal karşılaştırmalarda 2B grafikler
genellikle daha güvenilir bir görsel okuma sağlar.
3. Column2D
Column2D (2 Boyutlu Sütun), kategorik veya periyodik
verileri net, doğru ve doğrudan karşılaştırmak için kullanılan temel
grafik türlerinden biridir. Perspektif veya 3B görsel yanılsama
içermediğinden analitik doğruluğun ön planda olduğu SCADA,
enerji üretimi ve performans raporları için güçlü bir tercihtir.
X ekseni: Saat, gün, ay, alarm türü veya başka kategoriler.
Y ekseni: MWh, alarm sayısı, yüzde veya ilgili ölçüm.
SCADA ve Enerji Sistemlerinde Kullanım
Saatlik, günlük ve aylık üretim (MWh).
Ünite bazlı üretim karşılaştırması.
Alarm türlerine göre sayısal karşılaştırmalar.
Türbin bazlı günlük/aylık üretim ve duruş süreleri.
Saatlik güç dağılımı ve yıl içi enerji üretimi.
Planlanan–gerçekleşen üretim karşılaştırması.
Debi veya baraj seviyesi bantlarına göre üretim.
Yakıt/kaynak, verim ve emisyon göstergelerinin karşılaştırılması.
4. LogColumn2D
LogColumn2D (Logaritmik 2B Sütun), klasik Column2D
grafiğinin Y ekseninin logaritmik ölçekle çalıştığı
özel bir varyantıdır. Değerlerin çok geniş bir aralığa yayıldığı ve
küçük fakat kritik farkların lineer ölçekte gizlendiği durumlarda
karşılaştırmayı daha anlamlı hâle getirir.
X ekseni: Saniye, saat, alarm türü, alarm grubu, ekipman vb. kategoriler.
Y ekseni: 10⁰, 10¹, 10², 10³ gibi logaritmik ölçek.
SCADA ve Enerji Sistemlerinde Kullanım
Harmonik seviyeleri (THD %).
Kaçak akım değerleri (mA → A).
Kısa devre akımı seviyeleri.
Arıza türlerine göre geniş aralıktaki kayıp enerji.
Ünite bazlı çok farklı sürelerdeki duruşların karşılaştırılması.
Yardımcı sistem enerji tüketimi.
Alarm/olay sayılarında nadir ve sık olayların birlikte değerlendirilmesi.
HES'te debi kaybı–süre ve üretim kayıplarının geniş aralıkta karşılaştırılması.
Doğru kullanım: Değerler arasında yaklaşık 10×–1000×
fark bulunuyor ve küçük değerler de karar açısından önemliyse
LogColumn2D özellikle analiz/mühendis ekranlarında anlamlıdır.
5. Bar3D
Bar3D (3 Boyutlu Yatay Çubuk), kategorik verileri
yatay çubuklarla ve 3B perspektif etkisiyle sunar. Column3D'nin
yatay karşılığı gibi düşünülebilir. Özellikle sıralama,
karşılaştırma ve görsel vurgu gereken yönetici panellerinde
kullanışlıdır.
Y ekseni: Kategoriler; ünite, bölge, ekipman, gün veya alarm grubu.
X ekseni: Ölçülen değer; MWh, alarm sayısı veya %.
Z boyutu: Görsel derinlik; ek veri taşımaz.
Ne Zaman Tercih Edilir?
Kategori isimleri uzunsa.
Büyükten küçüğe sıralama yapılacaksa.
Görsel etki önemliyse.
Yönetici ve sunum ekranları hazırlanıyorsa.
SCADA ve Enerji Sistemlerinde Kullanım
Saatlik, günlük ve aylık üretim karşılaştırmaları.
Ünite bazlı üretim ve alarm sayısı karşılaştırmaları.
Türbin duruş süreleri ve arıza türleri.
Debi gruplarına veya baraj seviyesi bantlarına göre üretim.
Yakıt/kaynak, verim ve emisyon karşılaştırmaları.
6. Bar2D
Bar2D (2 Boyutlu Yatay Çubuk), kategorik verileri
yüksek okunabilirlik ve analitik doğrulukla sunmak için kullanılan
sade ve güvenilir bir grafik türüdür. Özellikle kategori
isimlerinin uzun olduğu ve ranking yani
sıralamanın önemli olduğu SCADA ve enerji raporlarında etkilidir.
Y ekseni: Kategoriler; saatlik, günlük, aylık üretim veya ekipman bazlı alarmlar.
X ekseni: Ölçülen değer; MWh, alarm sayısı, saat veya %.
SCADA ve Enerji Sistemlerinde Kullanım
Saatlik, günlük ve aylık üretim.
Ünite bazlı üretim karşılaştırması.
Alarm türlerine göre karşılaştırma.
Türbin bazlı üretim, güç dağılımı ve duruş süreleri.
Arıza türlerine göre duruş süresi.
Debi gruplarına ve baraj seviyesi bantlarına göre üretim.
Yakıt/kaynak, verim ve emisyon karşılaştırmaları.
Bar2D'nin Güçlü Yönleri
Net karşılaştırma: Çubuk uzunluğu farkı hızlı algılanır.
Sıralama desteği: En iyi ve en kötü performans kolayca görülür.
Yanıltıcı etki azdır: Perspektif ve 3B efekti bulunmadığından sayısal karşılaştırma daha doğrudandır.
Çizelge Seçimi İçin Pratik Yaklaşım
Çizelge
Temel Amaç
Öne Çıkan Kullanım
Kagi
Yön ve rejim değişimi
Gürültü filtreleme, yük alma/atmanın yön analizi
Column3D
Görsel vurgu ve sunum
Yönetici dashboard'ları, özet raporlar
Column2D
Doğrudan sayısal karşılaştırma
Üretim, alarm ve performans raporları
LogColumn2D
Geniş değer aralıklarını karşılaştırma
Analiz/mühendis ekranları, nadir-sık olaylar
Bar3D
Yatay sıralama ve görsel vurgu
Uzun kategori adları ve sunum ekranları
Bar2D
Net ranking ve analitik karşılaştırma
Performans, alarm ve üretim sıralamaları
EOS LIVE DASH tasarım yaklaşımı: Çizelge türü,
yalnızca görsel tercihe göre değil; verinin zaman serisi olup
olmadığı, değer aralığının genişliği, yön değişiminin önemi,
kategori adlarının uzunluğu ve ekranın analiz mi yoksa sunum
amacıyla mı kullanılacağı dikkate alınarak seçilmelidir.