Ücretsiz Yazılım İndirme Merkezi
Endüstriyel veri toplama,
izleme ve analiz için yazılımlar.
Temel çizelge türleri, LIVE DASH raporlarının görsel omurgasını oluşturur. Her çizelge türü aynı veriyi göstermek için değil, belirli bir analitik soruya cevap vermek için kullanılmalıdır. Böylece operatör, mühendis ve yönetici aynı veri kümesini kendi karar ihtiyacına uygun bir görsel biçimde değerlendirebilir.
Değerin zaman içindeki eğilimini, değişim hızını ve normal dışı davranışlarını izlemek.
Ünite, dönem, alarm veya kategori bazında büyüklükleri doğrudan kıyaslamak.
Bir bütünün alt bileşenlerini, paylarını ve toplam içerisindeki dağılımını görmek.
Değişkenler arasındaki ilişkiyi, korelasyonu, önceliği ve çok boyutlu davranışı incelemek.
Zaman serisi çizelgeleri, bir büyüklüğün zaman içerisindeki değişimini göstermeye odaklanır. LIVE DASH içerisinde özellikle anlık izleme, performans takibi, trend analizi ve geçmiş davranışın incelenmesi için kullanılır.
Line çizelgeler sürekli değişen değerlerin zamana bağlı seyrini doğrudan gösterir. Üretim gücü, debi, sıcaklık, basınç, rezervuar seviyesi veya benzeri proses değerleri için temel zaman serisi yaklaşımıdır. Spline türü ise trendin daha yumuşak ve okunabilir biçimde sunulmasına yardımcı olur.
Area ve Spline Area, zaman içindeki değişime ek olarak değerlerin oluşturduğu alanı vurgular. Bu nedenle enerji üretimi, tüketim, toplam katkı veya kümülatif davranışın görsel olarak öne çıkarılmasında tercih edilebilir.
Karşılaştırma çizelgeleri, farklı kategorilere veya dönemlere ait değerlerin birbirleriyle doğrudan kıyaslanmasını sağlar. Özellikle yönetici raporlarında ve performans değerlendirmelerinde okunabilirliği yüksektir.
Column ve Bar çizelgeler; üniteler arası üretim, sistem veya konum bazlı alarm sayıları, dönemsel enerji karşılaştırmaları ve benzeri kategorik veriler için uygundur. Column dikey sütunlarla, Bar ise yatay çubuklarla karşılaştırma yapar.
Logarithmic (Log) Column çizelgeler, değerler arasında çok büyük farklar olduğunda küçük değerlerin büyük değerler tarafından görsel olarak ezilmesini önlemek amacıyla logaritmik ölçekten yararlanır. Böylece geniş dinamik aralığa sahip veriler aynı görsel içerisinde incelenebilir.
Dağılım ve oran çizelgeleri, bir bütünün alt bileşenlerini ve bu bileşenlerin toplam içerisindeki paylarını hızlı biçimde göstermeyi amaçlar.
Pie ve Doughnut çizelgeleri; toplam üretimin kaynaklara dağılımı, alarm türlerinin oranları, kayıpların toplam içerisindeki payı veya benzeri özet analizlerde kullanılabilir. Doughnut yapısındaki merkez alanı, tasarıma bağlı olarak toplam değer veya başka bir özet bilgi için ayrılabilir.
Scatter çizelgeleri iki değişken arasındaki ilişkiyi gösterir. Debi–güç, sıcaklık–verim, basınç–güç veya benzeri mühendislik değişkenleri arasındaki ilişkinin incelenmesinde kullanılabilir. Noktaların dağılımı; korelasyon, çalışma bölgeleri ve aykırı davranışların fark edilmesine yardımcı olur.
LIVE DASH, temel görselleştirmenin ötesine geçerek birden fazla değişkeni veya karmaşık ilişkileri analiz etmeye yönelik çizelge türlerini de destekler. Bu gruptaki grafikler, tek bir değeri göstermekten çok öncelik, ilişki, dağılım ve veri akışı hakkında daha güçlü bir bakış açısı sunar.
Timeline çizelgeleri olayların, durum değişimlerinin ve zaman bazlı süreçlerin kronolojik akışını görsel olarak ifade eder. LIVE DASH içerisinde özellikle “ne zaman ne oldu?”, “hangi olay ne kadar sürdü?” ve “olaylar birbiriyle nasıl ilişkiliydi?” sorularının hızlı cevaplanmasında değerlidir.
Tabulator, verilerin satır–sütun yapısında düzenli ve ayrıntılı biçimde sunulmasını sağlayan tamamlayıcı bir tablo yaklaşımıdır. Grafikler verinin eğilimini, dağılımını veya ilişkisini özetlerken Tabulator, kullanıcının ham, sayısal ve detay seviyesindeki kayıtları incelemesine yardımcı olur.
Bu nedenle Tabulator'u yalnızca bir grafik alternatifi olarak değil; grafiklerden elde edilen bulguların ayrıntılı kayıtlar üzerinden doğrulanmasını sağlayan analitik tamamlayıcı olarak değerlendirmek daha doğru olur. Verinin okunabilir, sıralanabilir ve karşılaştırılabilir hale getirilmesi özellikle mühendislik ve operasyon ekranlarında önemlidir.
Alarm listeleri, SCADA ve izleme sistemlerinde oluşan alarmların ve bunların oluşma sayılarının listelenmesini sağlayan temel izleme bileşenlerindendir. Alarm verisinin tablo halinde sunulması, hangi alarmın ne sıklıkta oluştuğunun ve hangi alarm gruplarının daha fazla dikkat gerektirdiğinin değerlendirilmesini kolaylaştırır.
Uygun çizelge türünün seçimi, verinin kendisinden çok hangi sorunun cevaplanmak istendiğiyle ilgilidir. Aşağıdaki özet, LIVE DASH raporlarında başlangıç noktası olarak kullanılabilir.
| Analiz ihtiyacı | Önerilen türler | Tipik SCADA / enerji kullanımı |
|---|---|---|
| Zaman içindeki değişim | Line, Spline, Area, Spline Area | Güç, debi, sıcaklık, basınç, seviye, trend |
| Kategori karşılaştırması | Column, Bar | Ünite üretimi, alarm sayıları, dönemsel performans |
| Çok geniş değer aralığı | Log Column | Çok farklı büyüklükteki ölçüm ve olayların karşılaştırılması |
| Toplam içindeki pay | Pie, Doughnut | Kaynak dağılımı, alarm oranları, kayıp payları |
| İki değişken arasındaki ilişki | Scatter | Debi–güç, sıcaklık–verim, basınç–güç |
| Çoklu performans karşılaştırması | Radar | Ünite veya sistem performans göstergeleri |
| En etkili unsurları belirleme | Pareto | Arıza, alarm, kayıp veya bakım nedenlerinin önceliklendirilmesi |
| Akış ve kaynak-hedef ilişkisi | Sankey | Enerji/veri akışı ve kayıp dağılımı |
| Kronolojik olay analizi | Timeline | Alarm, müdahale, duruş ve bakım süreçleri |
| Detaylı sayısal inceleme | Tabulator | Ham kayıt, ölçüm, olay ve karşılaştırma tabloları |
| Alarm sıklığı ve kayıtları | AlarmList | SCADA alarm izleme ve operasyonel önceliklendirme |
Aşağıda çizelge türleri açıklanırken verilen örnekler, ilgili çizelgelerin kullanılabileceği analiz alanlarını göstermek amacıyla sunulmuştur. Bu örneklerde yer alan analizlerin bir bölümü hâlihazırda LIVE DASH yazılımı tarafından desteklenmeyebilir.
Bununla birlikte söz konusu analiz türleri, LIVE DASH yazılımının mevcut mimarisi ve geliştirme yaklaşımı içerisinde ileride desteklenebilecek analiz senaryoları olarak değerlendirilebilir. Dolayısıyla burada verilen örnekler, mevcut özelliklerin tamamının bugün kullanılabildiği anlamına gelmez.